2024年安徽財經大學非全日制研究生招生考試《統計學》考試大綱
一、考核目標
本科目考試著重考核考生對統計學基礎知識的掌握程度，了解考生運用統計知識解決實際問題和綜合利用各類統計方法解決實際問題的能力。檢驗考生對統計理論和統計方法本質的認識。
二、知識要點和基本要求
第一章 緒論
(一)統計與統計學
1. 統計與統計學的含義
2. 統計數據與統計學
(二)統計學科的分類
1. 描述統計學與推斷統計學
2. 理論統計學與應用統計學
(三)統計學與其他學科的關系
1. 統計學與數學的關系
2. 統計學與其他學科的關系
(四)統計學的基本概念
1. 總體和總體單位
2. 統計標志、統計指標和統計指標體系
3. 參數和統計量
4. 變量和變量值
(五)數據的計量與類型
1. 數據的計量尺度
2. 統計數據的類型
第二章 統計數據的搜集、整理和顯示
(一)統計數據的搜集
1. 統計調查方式
2. 數據的搜集方法
3. 調查方案設計
4. 統計數據的間接來源
(二)統計數據的整理
1. 數據的預處理
2. 數據分組
3. 頻數分布表的編制
4. 頻數分布的圖示方法
5. 頻數分布的類型
第三章 總量指標與相對指標
(一) 總量指標
1. 總量指標的概念
2. 總量指標的種類
3. 總量指標的計量單位
(二) 相對指標
1. 相對指標的意義
2. 相對指標的表現形式
3. 相對指標的種類及計算
第四章 數據分布特征的描述
(一)分布集中趨勢的測度
1. 算術平均數的計算方法及數學性質
2. 調和平均數的特點及計算
3. 幾何平均數的特點及計算
4. 眾數的含義、特點及計算
5. 中位數的含義、特點及計算
6. 眾數、中位數和算術平均數的不同特點和應用場合
(二)分布離散程度的測度
1. 極差的含義及特點
2. 方差和標準差的計算
3. 總體方差和樣本方差的區別
4. 標準化值的意義
5. 離散系數的意義、計算和適用場合
第五章 抽樣估計
(一)抽樣調查中的基本概念
1. 總體與樣本
2. 概率抽樣與非概率抽樣
3. 抽樣誤差
(二)抽樣分布
1. 抽樣分布的概念
2. 樣本平均數的抽樣分布
3. 樣本比例的抽樣分布
(三)抽樣估計的基本方法
1. 點估計
2. 區間估計
3. 樣本容量的確定
(四)幾種常見的抽樣組織方式的概念
1. 簡單隨機抽樣
2. 分層抽樣
3. 等距抽樣
4. 整群抽樣
第六章 相關與回歸分析
(一)相關與回歸分析的基本概念
1. 函數關系與相關關系
2. 相關關系的種類
3. 相關表和相關圖
4. 相關系數
5. 相關分析與回歸分析
(二)一元線性回歸分析
1. 一元線性回歸模型
2. 一元線性回歸模型的估計
3. 一元線性回歸模型的檢驗
4. 一元線性回歸模型的預測
第七章 時間序列分析
(一)時間序列的對比分析
1. 時間序列的概念與分類
2. 時間序列的水平分析
3. 時間序列的速度分析
(二)趨勢變動分析
1. 時間序列的構成要素與模型
2. 線性趨勢分析
(三)季節變動分析
1. 季節變動的含義和測定目的
(四)循環變動分析
1. 循環變動的含義和測定目的
第八章 統計指數
(一)指數的概念與分類
1. 指數的概念
2. 指數的分類
(二)總指數的編制方法
1. 綜合指數的編制原理及應用
2. 平均指數的編制原理及應用
(三)指數體系與因素分析
1. 指數體系及其作用
2. 總量變動的因素分析
(四)幾種常用經濟指數的基本概念
1. 工業生產指數
2. 消費者價格指數
3. 股票價格指數
三、考試基本題型
試卷結構題型主要有：單項選擇題(50分)、簡答題(40分)、計算題與分析題(60分)。
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