胡安卡洛斯國王大學人工智能將為空蕩蕩的西班牙帶來生機
這項工作是COSASS(自適應智能區域協調智能服務)項目的一部分，該項目的目標是在受人口減少、勞動力短缺和困難工作條件影響的空曠西班牙農村地區應用人工智能(AI)技術。盡管這些地區的某些地區高度數字化并采用高精度耕作方法，但這些田地總體上面臨著連接不穩定和電網接入有限等挑戰。
為了開發這個項目，研究團隊必須解決各種關鍵主題，如云計算、工業物聯網 (IIoT)、聯邦學習、數字孿生的發展、分散協調以及自主和自適應決策。這些目標的復雜性要求在各個關鍵領域具有專業知識的不同合作伙伴之間進行合作。USAL的BISITE集團在多設備系統、傳感器網絡、云計算、物聯網(IoT)和邊緣計算(本地數據處理)方面表現出色，而UPV的VRAIN研究所則通過開發基于分布在邊緣云連續體上的智能系統的聯邦學習系統和數字孿生來做出貢獻。
來自URJC智能信息技術及其應用研究中心(CETINIA)的研究人員正在領導該項目的一部分，重點是開發先進的模型，使智能系統能夠以分布式和優化的方式相互協調，以及為自主農業機器人車隊做出合乎道德、可持續和負責任的決策。“面對西班牙農村人口減少，被稱為'空曠的西班牙'，這種方法至關重要，它對農業廢棄和可持續發展的影響，這些地區的中小企業以有限的資源耕種分散的土地，需要合作以提高其全球競爭力，”該項目的主要研究人員代表URJC解釋說， 阿爾貝托·費爾南德斯(Alberto Fernández)教授和馬林·盧亞克(Marin Lujak)杰出研究員。“URJC尋求實施合作技術解決方案，以提高農業效率和有效性，消除農民的身體困難，并通過引入自主農業機器人車隊來促進農業生產的平穩增長，這些機器人可以不知疲倦地工作，對農民沒有壓力。這些解決方案具有扭轉農村人口向大都市地區遷移的巨大潛力，“他們補充道。
兩個技術水平
COSAS項目已進入第二年，共三個項目，在兩個層面上提出了行動建議。在最接近用戶或數據源的級別，使用物聯網，以便現場設備能夠在面對系統中不常見的逆境和問題時自主適應并做出決策。
在第二個層面上，在云中，允許通過系統及其環境的數字孿生來反映正在發生的事情，甚至可以預測當實際物理系統與其數字孿生斷開連接時可能發生的情況。此外，它還允許您測試對真實系統的修改、更改和擴展，而無需在其中實施這些更改。
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