2017年一月聯考心理學專業簡答題及答案2
來源：在職研究生招生信息網 發布時間：2016-12-23 10:15:00
2017年一月聯考的復習現在是十分重要的階段，一月聯考每年只有一次考試機會，通過可入校上課，通不過只能再等一年再報考，所以各位考生要找到適合自己的復習方式。下面介紹：2017年一月聯考心理學專業簡答題及答案。
1.方差分析的基本假定?
【答案要點】
答：方差分析的基本假定：
1.可加性。方差分析的每一次觀察值都包含了總體平均數、各因素主效應、各因素間的交互效應、隨機誤差等許多部分，這些組成部分必須以疊加的方式綜合起來，即每一個觀察值都可視為這些組成部分的累加和。在對每種模型進行討論前我們都給出了適合這種模型的線性統計模型，這正是可加性的數學表達式。以后的理論分析都是建立在線性統計模型的基礎上的，這正說明可加性是方差分析的重要先決條件。在某些情況下，例如數據服從對數正態分布(即數據取對數后才服從正態分布)時，各部分是以連乘的形式綜合起來，此時就需要先對原始數據進行對數變換，一方面保證誤差服從正態分布，另一方面也可保證數據滿足可加性的要求。
2.正態性。即隨機誤差 ε 必須為相互獨立的正態隨機變量。這也是很重要的條件，如果它不能滿足，則均方期望的推導就不能成立，采用 F 統計量進行檢驗也就失去了理論基礎。如果只是實驗材料間有關聯，可能影響獨立性時，可用隨機化的方法破壞其關聯性;如果是正態性不能滿足，即誤差服從其他分布，則應根據誤差服從的理論分布采取適當的數據變換，具體方法將在本節后邊介紹。
3.方差同質性(齊性)。即要求所有處理隨機誤差的方差都要相等，換句話說不同處理不能影響隨機誤差的方差。由于隨機誤差的期望一定為 0 ，這實際是要求隨機誤差有共同的分布。如果方差齊性條件不能滿足也可采用數據變換的方法加以彌補。
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